OLDENHOF, M.; ÁCS, G.; PEJÓ, B.; SCHUFFENHAUER, A.; HOLWAY, N.; STURM, N.; DIECKMANN, A.; FORTMEIER, O.; BONIFACE, E.; MAYER, C.; GOHIER, A.; SCHMIDTKE, P.; NIWAYAMA, R.; KOPECKY, D.; MERVIN, L.; RATHI, P. C.; FRIEDRICH, L.; FORMANEK, A.; ANTAL, P.; RAHAMAN, J.; ZALEWSKI, A.; HEYNDRICKX, W.; OLUOCH, E.; STÖSSEL, M.; VANČO, M.; ENDICO, D.; GELUS, F.; DE BOISFOSSÉ, T.; DARBIER, A.; NICOLLET, A.; BLOTTIÈRE, M.; TELENCZUK, M.; NGUYEN, V. T.; MARTINEZ, T.; BOILLET, C.; MOUTET, K.; PICOSSON, A.; GASSER, A.; DJAFAR, I.; SIMON, A.; ARANY, Ádám; SIMM, J.; MOREAU, Y.; ENGKVIST, O.; CEULEMANS, H.; MARINI, C.; GALTIER, M. Industry-Scale Orchestrated Federated Learning for Drug Discovery. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, [S. l.], v. 37, n. 13, p. 15576-15584, 2023. DOI: 10.1609/aaai.v37i13.26847. Disponível em: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/26847. Acesso em: 2 jul. 2024.